開啟 https://mls.pixetto.ai ，並點擊〔機器學習〕圖示。

操作步驟

1. 自訂網路模型名稱
2. 建立網路模型。輸出類別數目須符合上傳影片的數目。
3. 上傳影片，並框選影片中的物體。重複此步驟，以上傳多個影片。
4. 點擊〔開始訓練〕。

影片格式

框選影片中物體時，應避免框入多餘背景，以免影響辨識結果。

建議上傳影片格式：

1. 自訂網路模型名稱
2. 建立網路模型。輸出類別數目須符合上傳影片的數目。
3. 上傳影片，並框選影片中的物體。重複此步驟，以上傳多個影片。
4. 點擊〔開始訓練〕。

檢視數據

訓練數據可以文字或圖表顯示。

模型下載

訓練完畢後點擊〔儲存到電腦〕，可下載訓練好的 TF-Lite 模型。